악성신생물, 바로 암이죠, 암진단보험금이 이렇게 많이 지급이 되고, 암이라는 것이 이렇게 무서운 것을 느끼면서 자연스럽게 알게 된 것은 암을 빨리 진단하면 좋겠다. 그래서 바로 루닛이라는 회사를 알게되었는데, 퇴직연금으로 투자할 수 있는 길이 생겼습니다. 같이 알아보겠습니다.
▣ 목차 ▣
1. 의료AI의 정의
2. 고성장 의료AI 산업
3. 국내 의료AI 산업에 투자해야 하는 이유
4. 퇴직연금으로 국내 의료 AI 산업 투자
5. 국내 의료AI 투자포인트 및 ETF
6. 맺음말
1. 의료AI의 정의
가. 정의
의료AI는 의료 AI산업으로 해야 할 정도로 급속도로 성장하고 있는 산업이지만 아직도 모르는 사람이 많습니다. 의료AI산업이란 여러 헬스케어 정보를 인공지능인 머신러닝, 딥러닝, 거대 자연어 처리모델 등의 단계를 거쳐 환자와 의료를 담당하는 전문가에게 의료정보를 전달하는 시스템을 말합니다.
나. 의료AI산업 유형
(1) 진단산업
환자의 신체를 영상으로 촬영한 X-RAY, CT, MRI 등의 의료영상정보들과 혈압, 맥박, 체온 등 활력 징후 등을 측정하는 데이터를 이용하여 의사가 최종 진단을 내리지만, 의료AI가 의료진에게 보다 정확한 값을 제공하여 정확한 진단을 높이는 조력자 역할을 하는 것입니다.
(2) 신약개발
의료AI에서 신약을 개발하는 것은 AI기술이 시뮬레이션을 통해 후보물질을 구하고, 그 약물에 환자가 어떻게 반응하는 지를 예측하고, 그 데이터를 관리하는 것입니다.
현재는 대부분 임상시험을 하는 전문가들이 직접 사람의 손으로 10여 년이 걸리면서 임상 1상, 2상 등 절차를 거쳐 진행하고 있으며, 그럼에도 실수를 많이 하지만, 의료 AI가 적용이 되면 90%의 기간을 단축할 수 있다고 합니다.
(3) 유전체 분석
사람 개인마다 가진 고유의 유전자를 기반으로 보다 정밀하게 약을 만들고, 진단과 치료를 하는 것은 미래에 의료에서 그려지는 당연한 예측치입니다. 이러한 결과가 뒷받침되기 위해서는 의료AI가 반드시 필요하며, 예를 들어 단백질이 어떠한 특성을 가졌는 지를 분석하는 것은 처리량을 극대화할 수 있습니다.
(4) 전자건강기록 분석
AI는 거대한 논문이나 연구자료를 간략하게 요약을 해 주는 기능이 있으며, 거대한 데이터 또한 요약하고 서식화하는 것은 기본입니다. 환자의 모든 시간의 건강기록을 체크하고, 데이터화하여 의료진에게 요약해서 보고하며, 분석된 자료를 통하여 환자에게 최적화된 치료를 선택할 수 있습니다.
2. 고성장 의료AI 산업
가. 장기간 고성장 배경
(1) 퇴직연금 장기 투자
퇴직연금의 경우, 장기간 투자를 해야 하는 금원이다 보니 그 투자처가 미래의 변동이 많은지 또는 산업적으로 성장성이 있는 지를 확인하는 것은 무엇보다 중요합니다. 지금 당장 미친듯 성장하더라도 반짝하는 산업이라면 투자를 자제해야 하는 것이 바로 퇴직연금입니다.
(2) 의료AI 장기 고성장
글로벌 의료AI의 경우 시장 조사기관 Statista의 결과에 따르면 글로벌 의료AI의 경우 2030까지 평균 37% 고성장을 하여 2030년엔 1,900억 달러 규모의 시장을 형성한다는 전망이 있으며, 국내 의료AI는 글로벌 시장보다 더 급격한 성장을 한다고 합니다.
나. 의료AI 구조적 성장
(1) 고령화 시대 최적 시스템
한국뿐만 아니라 세계적으로 고령화 추세에 따라 고령인구가 급증하고 있으며, 최근 우리나라의 의료파업도 고령화의 원인이라고 할 수 있을 정도로 의료인이 점점 줄어드는 사회현상의 한 형태이기도 합니다. 그런데 이러한 고령화에 사회적 문제해결사가 될 수 있을 것입니다.
(2) 의료AI 규제 완화
의료AI에 대해서 정확도가 상승되고, 환자뿐만 아니라 실제 데이터에서 신뢰도가 상승이 되어 의료AI에 대한 규제의 틀이 점점 완화되는 시기입니다. 미국의 FDA에서도 의료AI 기기가 허가건수가 최대가 되고 있고, 유럽과 일본 등지에서도 의료AI에 대한 성장을 도입과 산업의 촉진을 위한 국가정책 방향이 선회하고 있습니다.
3. 국내 의료AI 산업에 투자해야 하는 이유
가. 의료AI 핵심기술 구성
기존의 바이오투자나 의료테마는 의약품 제조사 위주로 투자를 권하거나, 헬스케어 업종으로 투자 비중이 큰 구성으로 펀드나 다른 금융상품이 있었습니다. 하지만, 의료AI산업은 기존의 의료산업과는 구성이 달라야 하며, 의료AI기술 위주의 진단, 신약개발, 분석 등의 AI 기술 기반의 소프트웨어 서비를 제공하는 기업들로 구성되어야 합니다.
나. 의료AI 기업으로 구성
현시대에서 AI에 최우선 기업은 단연코 엔비디아, 마이크로소프트, 구구글 등 미국의 글로벌 기업임에 틀림없습니다. 바로 이런 기업에서 투자를 유치하거나 파트너십을 체결했거나, 하려는 회사가 향후 의료AI의 성장성이 가장 부각될 것입니다. 의료AI산업은 환자들의 아주 민감한 개인정보를 보유하고, 관리하는 중요한 기술을 보유하고 있어 타 기업들의 진입장벽이 높습니다. 따라서 의료AI산업은 진입장벽이 높고 성장성이 모두 높아 기존 AI산업과는 차별화가 되는 의료AI 기업으로 투자 기회가 있습니다.
다. 국내 의료AI 산업
우리나라는 의료AI로서는 글로벌 3위의 국가입니다. 의료AI 역시도 의사의 조력자로 진단의 정확성을 높이고, 치료의 기간을 단축시키는 역할을 하는 방향으로 연구가 진행되고 있으며, 이미 여럿 병원에서 암진단을 도와주고, 입원환자의 데이터를 매초마다 관리하고 있으며, 의사와 간호사르 보조하여 임상의사결정시스템(CDSS, Clinical Decision Support System)으로 허가를 받고 있습니다.
4. 퇴직연금으로 국내 의료AI 산업 투자
가. AI 진단기업
AI진단 분야의 기업들의 기술은 이미 국내 유수의 대학병원등에 도입되어 사용하고 있으며, 루닛, 뷰노, 제이엘케이 등이 있습니다.
나. AI 신약개발
신약개발의 경우 임상시험이 매우 긴 기간이 필요한 산업으로, 의료AI가 더욱 필요한 기술인데, 파로스바이오, 보로노이, 온코크로스 등이 신약개발 임상시험을 진행 중인 기업입니다.
5. 국내 의료AI 투자포인트 및 ETF
가. 의료AI 투자포인트
(1) 생명을 살리는 의료AI
AI 기술 도입에 최적화된 환경의 의료 섹터, 환자진단부터 신약개발까지 인간이 놓칠 수 있는 섬세한 부분에 최적인 의료 AI, 현재 의료AI 산업은 개화시작 시점으로 투자의 적기
(2) 의료AI 본격적인 성장 산업
고령화에 따른 의료 수급 불균형 해결책, 정부정책 최대의 수혜산업, 급격히 성장하는 의료AI
나. KOSEF 의료 AI ETF
(1) 국내 의료AI 최적의 포트폴리오 구성
현시대적으로 고령화는 가장 큰 의료산업의 발전과 필요성을 이끌어가는 시대의 요청입니다. 또한 의료산업의 성장성은 높아질 수밖에 없으며, 그 가운데 의료AI는 진단과 신약개발에서 이미 현실화된 성고를 보이고 있습니다. 그러한 분야는 AI진단, AI신약, 의료AI플랫폼, 의료로봇 등으로 구성되어 있습니다.
(2) 구성 종목
종목으로 구성된 기업은 루닛, JW중외제약, 셀바스AI, 큐렉소, 뷰노, 보로노이 솔트룩스 등으로 구성되었습니다.
그중에서 바로 루닛은 이미 알려진 대로 뉴질랜드 기업인 볼파라를 인수하여 미국의 최대 영상정보를 보유하고 있으며, 유럽과 아프리카에까지 기술을 자랑하고 있으며,
특히 루닛은 유방암, 폐암 진단에서 세계 최고 수준의 AI기술을 보유하고 있는 의료AI의 전 세계 최강의 기업이라고 볼 수 있습니다. 바로 이런 기업에 대한 비중이 16.64%입니다.
6. 맺음말
퇴직연금과 같은 장기적인 투자를 고민하는 금융상품에서는 안전하고 장기적인 성장성을 보고 투자해야 합니다. 이런 투자기조에 맞는 최적화된 것이 바로 앞서 봤던 의료AI산업에 투자하는 것입니다.
그중에서 이미 현실화된 AI의 의료산업에 적용된 세계 최강의 루닛이라는 회사에 투자하는 것은 악성신생물, 바로 암과 같은 인간의 최대의 적인 질병을 제거하는 또 하나의 방법입니다.
퇴직연금DC에서는 개별기업에 투자할 수 없지만, ETF는 투자할 수 있지요. 바로 루닛과 같은 의료AI는 퇴직연금 DC에 최고의 투자처입니다.
한 번 안전성과 성장성에 투자해 보시는 건 어떠하신가요? 퇴직 이후의 안정적인 삶을 책임져 줄 것을 기대해 봅니다.
'퇴직연금' 카테고리의 다른 글
| 모범 당뇨병 환자 추천 및 상금 지급 안내 (0) | 2024.07.03 |
|---|---|
| 당뇨병환자 장학금 150만원 지원사업 안내 (0) | 2024.07.02 |
| GPU 독점 엔비디아가 밝힌 AI의 미래: 퇴직연금 투자는 AI (1) | 2024.06.07 |
| AI반도체ETF 퇴직연금 DC로 투자 추천 (33) | 2024.05.30 |
| 산업 활동 동향을 통해 현재 경기를 판단하는 방법: 재고율지수 (0) | 2024.05.14 |